(Bloomberg) -- 엔비디아의 CEO 젠슨 황(Jensen Huang)은 회사의 인공지능 컴퓨팅 지배력을 확장하기 위한 새로운 칩을 선보였습니다. 이 칩은 이미 엔비디아를 세계에서 세 번째로 가치 있는 사업으로 자리매김했습니다.
Blackwell이라는 새로운 프로세서 설계는 AI를 뒷받침하는 모델을 처리하는 속도가 몇 배 더 빠르다고 회사가 캘리포니아 산호세에서 열린 GTC 컨퍼런스에서 밝혔습니다. 여기에는 기술 개발 프로세스(훈련이라고 알려진 단계)와 추론이라고 불리는 기술 실행이 포함됩니다.
2,080억 개의 트랜지스터로 구성된 Blackwell 칩은 Amazon.com Inc., Microsoft Corp., Alphabet Inc.를 포함하는 세계 최대의 데이터 센터 운영자가 배포하는 새로운 컴퓨터 및 기타 제품의 기반이 될 것입니다. Nvidia는 Google과 Oracle Corp.의 Blackwell 기반 제품이 올해 후반에 출시될 것이라고 말했습니다.
국립과학아카데미(National Academy of Science)에 입학한 최초의 흑인 학자인 데이비드 블랙웰(David Blackwell)의 이름을 딴 블랙웰(Blackwell)은 따라야 할 힘든 행동을 하고 있습니다. 이전 버전인 Hopper는 AI 가속기 칩 분야를 구축하여 Nvidia에서 폭발적인 매출을 촉진했습니다. 해당 라인업의 주력 제품인 H100은 기술 세계에서 가장 귀중한 상품 중 하나가 되었습니다. 칩당 수만 달러에 달하는 가격입니다.
성장으로 인해 Nvidia의 가치도 급등했습니다. 이는 시가총액이 2조 달러를 넘는 최초의 칩 제조업체이며 전체적으로 Microsoft Corp.와 Apple Inc.를 뒤쫓고 있습니다.
새로운 칩의 발표는 널리 예상되었으며, Nvidia의 주가는 올해 월요일 마감까지 79% 상승했습니다. 이로 인해 프레젠테이션의 세부 사항이 투자자들에게 깊은 인상을 주기가 어려웠고, 투자자들은 장기 거래에서 주식을 약 1% 하락시켰습니다.
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엔비디아의 공동 창업자인 황(Huang)은 AI가 경제의 근본적인 변화를 이끄는 원동력이며 블랙웰 칩이 “이 새로운 산업 혁명을 촉진하는 엔진”이라고 말했습니다.
엔비디아는 팬데믹 이후 회사의 첫 대면 행사인 월요일 컨퍼런스에서 "세계에서 가장 역동적인 기업들과 협력해 모든 산업 분야에서 AI의 약속을 실현할 것"이라고 말했습니다.
새로운 디자인에는 트랜지스터(반도체에 정보를 저장하고 처리하는 능력을 부여하는 작은 스위치)가 너무 많아서 기존 생산 기술로는 너무 큽니다. 실제로 두 개의 칩이 연결을 통해 서로 결합되어 하나처럼 원활하게 작동한다고 회사는 말했습니다. Nvidia의 제조 파트너인 Taiwan Semiconductor Manufacturing Co.는 4NP 기술을 사용하여 제품을 생산할 예정입니다.
Blackwell은 또한 다른 칩과 연결하는 향상된 기능과 프로세스 속도를 높이는 AI 관련 데이터를 처리하는 새로운 방법을 갖게 될 것입니다. 이는 회사의 "슈퍼칩" 라인업의 다음 버전의 일부입니다. 이는 Grace라는 Nvidia의 중앙 처리 장치와 결합된다는 의미입니다. 사용자는 이러한 제품을 새로운 네트워킹 칩(독점 InfiniBand 표준을 사용하는 칩과 보다 일반적인 이더넷 프로토콜을 사용하는 칩)과 연결할 수 있습니다. Nvidia는 또한 HGX 서버 시스템을 새로운 칩으로 업데이트하고 있습니다.
캘리포니아 주 산타클라라에 본사를 둔 이 회사는 컴퓨터 게이머들 사이에서 인기를 얻은 그래픽 카드를 판매하기 시작했습니다. Nvidia의 그래픽 처리 장치(GPU)는 계산을 더 간단한 여러 작업으로 나누고 병렬로 처리할 수 있는 능력으로 인해 궁극적으로 다른 영역에서 성공적인 것으로 입증되었습니다. 이 기술은 이제 계속 증가하는 데이터 세트를 기반으로 하는 더욱 복잡하고 다단계 작업으로 발전하고 있습니다.
블랙웰은 음성 인식이나 이미지 생성 등 상대적으로 단순한 AI 작업을 넘어 전환을 추진하는 데 도움을 줄 것이라고 회사측은 밝혔습니다. 이는 1조 개의 매개변수가 있는 모델을 사용하여 컴퓨터에 간단히 말하면 3차원 비디오를 생성한다는 의미일 수 있습니다.
모든 성공을 위해 Nvidia의 수익은 Amazon, Microsoft, Google 및 Meta Platforms Inc와 같은 소수의 클라우드 컴퓨팅 거대 기업에 크게 의존하게 되었습니다. 이들 기업은 새로운 AI 관련 서비스로 경쟁사를 능가하는 것을 목표로 데이터 센터에 현금을 쏟아 붓고 있습니다.
Nvidia의 과제는 더 많은 고객에게 기술을 확장하는 것입니다. Huang은 기업과 정부가 자체 소프트웨어, 하드웨어 및 서비스를 사용하여 AI 시스템을 보다 쉽게 구현할 수 있도록 하여 이를 달성하는 것을 목표로 합니다.
Huang의 연설은 AI 개발자를 위한 "우드스톡(Woodstock)"이라고 불리는 4일간의 GTC 이벤트를 시작합니다. 프레젠테이션의 주요 내용은 다음과 같습니다.
- 사용자가 실제 항목의 디지털 트윈을 만들 수 있는 Nvidia의 Omniverse 소프트웨어 및 서비스가 Apple의 Vision Pro 헤드셋에 제공됩니다. Nvidia 데이터 센터는 이미지와 비디오를 장치로 전송하여 사용자에게 더욱 생생한 경험을 제공합니다.
- Siemens AG는 Omniverse를 Xcelerator 산업 디자인 소프트웨어에 통합했습니다. 조선업체 HD현대는 이 기술을 활용해 가상 세계에서 완전한 선박을 먼저 건조해 건조 과정에서 시간과 비용을 절약할 예정이다.
- 중국 전기 자동차 제조업체 BYD Co.는 운영 전반에 걸쳐 Nvidia 칩, 소프트웨어 및 서비스로 전환하고 있습니다. 여기에는 자동차의 전자 두뇌, 차량 설계 및 공장 로봇에 Nvidia를 사용하는 것이 포함됩니다. Omniverse는 자동차 구매자가 차량을 구성하는 데 도움을 주는 데에도 사용됩니다.
- Blackwell을 기반으로 한 새로운 컴퓨터로 구성된 Project Groot가 휴머노이드 로봇 제조업체에 제공되고 있습니다. 이를 통해 로봇은 자연어를 이해하고 인간의 움직임을 관찰하여 모방할 수 있습니다. 이러한 기술을 개발하는 것은 "오늘날 AI에서 해결해야 할 가장 흥미로운 문제 중 하나"라고 Huang은 말했습니다.
- Johnson & Johnson은 Nvidia 기술을 사용하여 수술에 고급 분석을 사용할 AI 관련 소프트웨어 개발 속도를 높이고 있습니다.
Huang은 Nvidia의 시뮬레이션 도구로 훈련을 받았다고 말하면서 두 대의 로봇을 무대에 합류시키면서 이벤트를 마무리했습니다.
“미래에 움직이는 모든 것은 로봇이 될 것입니다.”라고 그는 말했습니다.
(글머리 기호의 이벤트에서 더 많은 내용으로 업데이트됩니다.)
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(Bloomberg) -- Nvidia Corp.는 지금까지 획기적인 애플리케이션을 거의 생산하지 않았음에도 불구하고 전 세계에서 자금을 확보하고 있는 분야에서 이익을 얻으려는 연구자들이 양자 컴퓨팅 소프트웨어를 테스트할 수 있는 클라우드 서비스를 시작했습니다.
Nvidia Quantum Cloud는 먼저 양자 컴퓨터를 시뮬레이션하는 AI 칩과 시스템으로 쌓인 데이터 센터로 구성될 것이라고 Nvidia의 고성능 컴퓨팅 및 양자 컴퓨팅 담당 이사인 Tim Costa가 말했습니다. 다른 클라우드 서비스와 달리 Nvidia에는 현재 양자 컴퓨터가 연결되어 있지 않지만 앞으로 타사 양자 컴퓨터에 대한 액세스를 제공할 것이라고 Costa는 월요일 GPU 기술 컨퍼런스에 앞서 Bloomberg에 말했습니다.
AI 칩 제조업체의 클라우드는 이미 혼잡한 분야에 비해 몇 년 늦었습니다. Microsoft Corp.는 2019년에 Azure Quantum을 시작했으며, Amazon Web Services는 같은 해에 Braket을 출시했습니다. IBM Corp.가 지원하는 스타트업 Strangeworks Inc.는 2017년에 설립되었으며 클라우드에 수십 대의 양자 컴퓨터를 보유하고 있습니다. 그러나 Alphabet Inc.의 Google Cloud, Microsoft Azure 및 Oracle Cloud Infrastructure는 Nvidia의 양자 시뮬레이터를 자사 제품에 통합할 것이라고 Costa는 말했습니다.
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세계에서 가장 강력한 국가와 기업은 양자 컴퓨팅 연구에 수십억 달러를 약속하고 있지만, 양자 컴퓨터가 실제 응용 프로그램을 실행한 알려진 사례는 거의 없습니다. 세계적인 열광은 오늘날 슈퍼컴퓨터보다 수억 배 더 빠른 계산 속도에 대한 약속과 이를 놓치는 사람들이 군사적, 상업적으로 어떤 결과를 초래할지에 대한 두려움에서 비롯됩니다.
2010년대 대부분의 기간 동안 Nvidia는 이러한 추진의 방관자였습니다. 그러나 비디오 게임 속도를 높이도록 설계된 그래픽 처리 장치가 특정 유형의 계산을 빠르게 실행할 수 있는 능력 덕분에 배당금을 지불한 이후 이제는 양자 연구의 핵심 플레이어가 되었습니다.
이러한 계산의 유사한 버전이 양자 컴퓨터 시뮬레이션에 사용되므로 H100 Tensor Core GPU와 같은 Nvidia AI 칩이 양자 연구의 중요한 구성 요소가 됩니다. GPU는 이제 약물 및 재료 발견과 기타 과학 분야에 사용되는 알고리즘과 같이 컴퓨터에 비해 너무 컸던 기존 알고리즘을 실행할 수 있을 만큼 강력하다고 Costa는 말했습니다.
이와 별도로 엔비디아는 후지쯔(Fujitsu Ltd.)가 일본 산업기술종합연구소(National Institute of Advanced Industrial Science and Technology)의 양자 컴퓨팅 연구 부문을 위해 구축하고 있는 공공 자금 지원 ABCI-Q 슈퍼컴퓨터에 자사 칩이 사용될 것이라고 밝혔습니다. 슈퍼컴퓨터는 2,000개 이상의 Nvidia H100 Tensor Core GPU를 사용하며 내년 초에 배포될 예정입니다.
회사는 양자 컴퓨팅 연구에 전념하는 덴마크 Novo Nordisk 재단과 호주 Pawsey 슈퍼컴퓨팅 연구 센터의 슈퍼컴퓨터도 Nvidia 하드웨어를 사용할 것이라고 밝혔습니다.
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(Bloomberg) -- Nvidia Corp. CEO Jensen Huang의 큰 기대를 모았던 기조연설은 그의 주가를 움직이는 데 실패했습니다. 그러나 이는 회사의 많은 고객과 파트너에게 좋은 것으로 나타났습니다.
Nvidia의 주가는 Blackwell이라는 새로운 프로세서 설계를 공개한 후 시판 후 거래에서 거의 2% 하락했지만 황이 월요일 캘리포니아 산호세에서 2시간 동안 진행한 프레젠테이션에서 다른 회사를 선전하면서 주가가 상승했습니다.
엔지니어링 소프트웨어 제조업체인 Synopsys Inc., Cadence Design Systems Inc. 및 Ansys Inc.는 Huang이 자사의 새로운 Blackwell 기반 프로세서를 사용하여 자사 제품에 더 많은 인공 지능 기능을 추가할 것이라고 말한 후 2% 이상 상승했습니다.
그리고 Dell Technologies Inc.는 Huang이 서버 및 개인용 컴퓨터 제조업체를 언급한 후 3.2%나 상승했습니다.
청중석에 있는 CEO Michael Dell에게 고개를 끄덕이는 Huang은 "이러한 챗봇과 생성적 AI를 구축하는 모든 사람이 이를 실행할 준비가 되면 AI 공장이 필요할 것입니다."라고 말했습니다. "Dell보다 기업을 위한 매우 대규모의 엔드투엔드 시스템을 구축하는 데 능숙한 사람은 없습니다."
SAP SE, ServiceNow Inc.와 같은 소프트웨어 제조업체도 Huang이 Nvidia의 플랫폼을 사용하여 서비스를 개발하고 있다고 말한 후 상승했습니다.
“엔터프라이즈 IT 산업은 금광에 앉아 있습니다.”라고 그는 말했습니다. "그들은 업무 수행 방식을 너무나 잘 이해하고 있으며 수년에 걸쳐 개발된 놀라운 도구를 모두 보유하고 있으며 많은 데이터를 활용하고 있습니다."
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